Python类中装饰器classmethod,staticmethod,property,

@classmethod

有的时候在类中会有一种情况，就是这个方法并不需要使用每一个对象属性
因此 这个方法中的self参数一个完全无用的参数，使用classmethod

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
class A:
    __count = 0  # 隐藏类count属性

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.__add_count()  # 每一次实例化的时候掉
        # 用私有方法来对__count 进行累加

    @classmethod
    def __add_count(cls):  # 定义一个私有方法
        print(cls, A)
        A.__count += 1  # 让这个方法只能在类的内部被使用

    @classmethod
    def show_count(cls):  # 被classmethod 装饰去的方法，
        print(cls.__count)
        return A.__count  # 让用户可以从外部查看__count的值

    def show_count_self(self):  # 定义一个普通方法
        # print(self.__count)
        print(self)
        # print('_____')
        # print(self.show_count(),'fogogo')
        # return A.__count  # 让用户可以从外部查看__count的值


# show_count 是一个查看类中属性的方法，这样的方法和某一个对象并没有直接联系        
        


obj = A('baozi')
print(A._A__add_count) # 
# 执行结果
<class '__main__.A'> <class '__main__.A'>
<bound method A.__add_count of <class '__main__.A'>>


本质上 :

@classmethod

一个方法不用对象属性但是使用静态属性 – 类方法@classmethod
某一个方法被创造出来,就是为了进行对静态变量进行操作

@staticmehtod

根本不涉及到对象,所以这个方法就应该被定义成 类方法(被@classmethod装饰)
调用这个类方法,可以使用对象调用,也可以使用类调用
但是这个方法的默认参数永远是当前类的命名空间,而不是对象的

@staticmethod

如果一个类中的方法不用 对象属性 也不用 静态属性 – 静态方法@staticmethod

那实际上这个方法就是一个普通的函数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24

class User(object):

    @staticmethod
    def login(arg1, arg2):#是User类中的名字函数的名字login就是一个类中的静态方法,本质上就是一个函数
        return (arg1 + arg2)


    def show(self):
        print('---->show')
        print('---self--',self.login(1, 3))
        print('class--',User.login(123, 31))


print(User.login(1,2)) ## 不需要实例化，当函数使用
print(User().show())

# 执行结果

3
---->show
---self-- 4
class-- 154

一个不需要用到对象命名空间中的变量的方法,就不是一个对象方法,就应该是一个普通的函数

方法的查找的顺序：

  • 类是直接在自己的空间找到类 类这个方法

  • 对象先在自己的空间找，找不到，就到类的空间找

classmethod staticmethod 使用场景说明：

用哪一个命名空间的名字，就定义的不同的方法

  1. self 只要用self就是普通方法，只能用对象调

  2. Classmethod 只要cls 就是类方法，可以用类，可以用对象

  3. Staticmethod 啥用不用 就是静态方法 ,可以用类，可以用对象

普通的方法 类方法 静态方法
默认参数 self cls 无
操作变量 操作对象属性 操作静态属性 既不操作对象属性,也不操作类的属性
所属的命名空间 类 类 类
调用方式 对象 类/对象 类/对象
对应的装饰器 无 @classmethod @staticmethod

@property

把一个方法伪装成属性，

下面例子中计算圆面积的公式

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22

class Cirecle:
    def __init__(self, r):
        self.r = r

    @property
    def area(self):  # 被property 装饰器 装饰的方法不能传递 除self以外参数

        return pi * self.r ** 2

    def perimeter(self):
        return self.r * pi * 2


c1 = Cirecle(5)

print(c1.area)
# 打印执行结果

78.53981633974483


某一个属性需要被私有，但是有需要可以被外部查看， 这种情况，把这个属性通过方法,`property 伪装成属性

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
class Person:

    def __init__(self, name):
        self.__name = name  # 不让外面随便修改

    @property
    def get_name(self):
        return self.__name


ari = Person('arimiage')

print(ari.get_name)
# 执行结果

arimiage

Property 修改属性值

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
class Person:

    def __init__(self, name):
        self.__name = name

    @property
    def name(self):
        return self.__name

    @name.setter  # 只能传一个参数。之前必须有一个同名的方法被property装饰过
    def name(self, new_name):
        if isinstance(new_name, str):
            # if type(new_name) is str:
            self.__name = new_name
            #setattr装饰的函数名叫什么
            #那么这个函数中绝对不可以对这个，函数名同名属性进行修改( 函数名)

    @name.deleter
    def name(self):
        print('gogoog')
        del self.__name #这里才执行删除属性操作

    def get_name(self):
        return self.__name

    # def set_name(self,new_name):
    # if type(new_name) is str:
    # if isinstance(new_name,str):
    #     self.__name == new_name

    

ari = Person('arimiage')
{'_Person__name': 'arimiage'}
# print(Person.__dict__)

print(ari.get_name)

ari.name = 'fgo'
{'_Person__name': 'fgo'} #对象空间
print(Person.__dict__)
print(ari.__dict__)
print(ari.name)

del ari.name # 只是相当于调用被deleter装饰的方法,并不相当于删除name属性
{} 对象空间为空

# print(ari.__dict__)  # 报错

装饰器

Python
Python

本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-SA 4.0 协议 ，转载请注明出处！